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基于UE4引擎和Cesium的數字孿生流域可視化方法研究與應用

時間：2025-05-19 來源：

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論文題目：基于UE4引擎和Cesium的數字孿生流域可視化方法研究與應用

作者姓名：張青怡，劉鵬飛，湯灝，李獻東，周奕，龍學仕

作者單位：河海大學計算機與軟件學院 江蘇 南京 210098

摘要：本文針對中小河流洪水預警的實際需求，提出了一種基于虛幻引擎UE4與Cesium地球引擎的數字孿生可視化系統。該系統通過整合高精度GIS數據、實時水文監測信息和洪水演進模擬模型，實現了秦淮河流域三維場景的構建與動態展示。利用UE4的高保真渲染能力與Cesium的真實地理數據映射，系統直觀呈現流域地形、建筑及洪水淹沒范圍；同時，通過ECharts實現水文數據的動態圖表展示，使數據與三維場景形成雙向交互。實驗表明，該系統能有效揭示洪水動態變化和風險分布，為防洪調度和流域管理提供了科學、直觀的決策支持，展示了數字孿生技術在洪水預警領域的廣闊應用前景。