国产日韩欧美一区二区三区综合,久久精品国产一区二区三区肥胖,国产三级视频在线,男教练撕开我的丁字裤,欧美精品成人a多人在线观看,在线观看亚洲

基于深度學(xué)習(xí)的圖像法水位智能監(jiān)測(cè)

時(shí)間：2022-09-23 來(lái)源：水利水務(wù)網(wǎng)

分享到：

文章題目：基于深度學(xué)習(xí)的圖像法水位智能監(jiān)測(cè)

作者姓名：張文靜1，張振1*，孫英軍2，周揚(yáng)1，汪崎宇1

作者單位：1.河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院 江蘇 南京 211100；2.浙江水文新技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)公司 浙江 杭州 310009

摘要：

天然河流水文資料的準(zhǔn)確獲取，特別是實(shí)時(shí)可靠的水位資料，對(duì)防災(zāi)預(yù)警具有重要意義。圖像法水尺水位測(cè)量是近年來(lái)發(fā)展并應(yīng)用的新型監(jiān)測(cè)技術(shù)，具有測(cè)量無(wú)溫漂、結(jié)果直觀、可回溯等優(yōu)點(diǎn)。但現(xiàn)有基于灰度圖像分割的水位線檢測(cè)方法易受水面耀光、倒影等復(fù)雜光照條件的影響。此外在高洪期水尺易被漂浮物纏繞，引起水位線的誤檢，若不能有效識(shí)別該場(chǎng)景并進(jìn)行修正將引起測(cè)量粗大誤差。對(duì)此，本研究基于深度學(xué)習(xí)圖像語(yǔ)義分割的思想，采用不同條件下采集并由人工精確標(biāo)注的水尺、水面和漂浮物三分類(lèi)樣本圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，進(jìn)而訓(xùn)練深層全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)水尺圖像的逐像素分類(lèi)預(yù)測(cè)，最終在語(yǔ)義分割圖像中檢測(cè)水位線的像素位置，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際水位值。現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)表明，該方法能夠克服傳統(tǒng)方法在圖像特征提取方面的不足，提升圖像分割對(duì)野外復(fù)雜變化環(huán)境的適應(yīng)性并實(shí)現(xiàn)測(cè)量有效性的識(shí)別，達(dá)到水尺水位智能監(jiān)測(cè)的目的，測(cè)量的綜合不確定度小于3cm。