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?合作搜索算法優化的水文預報孿生模型

時間：2022-09-23 來源：水利水務網

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文章題目：合作搜索算法優化的水文預報孿生模型

作者姓名：馮仲愷1，牛文靜2，馮寶飛2，許銀山2，師鵬飛1，秦友偉1，楊濤1

作者單位：1.河海大學水文水資源學院 江蘇 南京 210098；2.長江水利委員會水文局 湖北 武漢 430010 

摘要：

準確可靠的水文預報信息是流域水資源科學規劃與管理的重要基礎。為提高變化條件下非線性水文時間序列預測精度，本文率先檢驗孿生支持向量機在水文預報領域的適用性，進而提出了合作搜索算法優化的水文預報孿生模型：首先針對數據集構建兩個非平行二次規劃模型，而后運用具有良好全局尋優能力的合作搜索算法優選模型超參數組合，交替運用團隊交流算子、反思學習算子和內部競爭算子動態更新個體空間位置，從而逐步逼近最佳參數組合。所提方法應用于長江流域某站徑流預測，與多種經典方法對比結果表明：合作搜索算法能夠有效提升孿生支持向量機的泛化能力，在不同情境下均能獲得合理可行的預報結果，為高精度水文預報提供了新的有效技術手段。